基于先進(jìn)的AI邊緣計(jì)算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測類的AI機(jī)器視覺檢測模型，并經(jīng)過精心設(shè)計(jì)適配的外殼而成。
在高度自動(dòng)化的制造環(huán)境中，沖壓件的質(zhì)量檢測已成為企業(yè)的核心競爭力。傳統(tǒng)的人工檢測正逐漸被先進(jìn)的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)所取代。這一技術(shù)變革不僅顯著提升了檢測效率和準(zhǔn)確性，還為企業(yè)降低生產(chǎn)成本。沖壓件作為汽車、電子、航空等領(lǐng)域的零部件的重要組成部分，其質(zhì)量直接影響終端產(chǎn)品的性能和安全性。機(jī)器視覺檢測通過融合光學(xué)成像、圖像處理和模型算法，為沖壓件質(zhì)量的把控提供了全新的解決方案，助力制造業(yè)邁向智能化和高質(zhì)量發(fā)展。
機(jī)器視覺檢測并非是由單一技術(shù)構(gòu)成，而是融合了多種前沿技術(shù)。
高質(zhì)量的原始圖像是精確檢測的前提。針對沖壓件這類金屬表面，常采用環(huán)形光源、背光源或結(jié)構(gòu)光等不同照明方案，用以突出不同類型的缺陷特征。例如，環(huán)形光源適合檢測凹痕，而結(jié)構(gòu)光則擅長發(fā)現(xiàn)微小變形。圖像增強(qiáng)技術(shù)如對比度調(diào)整、噪聲濾除等進(jìn)一步提升了圖像質(zhì)量，為后續(xù)分析創(chuàng)造條件。
特征提取是檢測的一個(gè)重要核心環(huán)節(jié)。邊緣檢測算法能精確識(shí)別沖壓件的輪廓，而紋理分析則可發(fā)現(xiàn)表面異常。系統(tǒng)使用霍夫變換等算法進(jìn)行幾何尺寸測量，準(zhǔn)確度可達(dá)到微米級(jí)。針對不同類型的缺陷，檢測系統(tǒng)應(yīng)用不同的特征提取策略，如使用灰度梯度法檢測劃痕，或采用區(qū)域生長算法識(shí)別氧化區(qū)域。
深度學(xué)習(xí)為沖壓件檢測帶來了質(zhì)的飛躍。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)能自動(dòng)學(xué)習(xí)缺陷特征，大幅降低了系統(tǒng)開發(fā)的復(fù)雜性。相比傳統(tǒng)方法，深度學(xué)習(xí)具有更強(qiáng)的適應(yīng)性，尤其對于復(fù)雜表面和多樣化缺陷類型具有顯著優(yōu)勢。
沖壓件在生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)多種缺陷，針對不同類型的缺陷，機(jī)器視覺系統(tǒng)采用不同的檢測策略。
尺寸精度檢測是沖壓件最基本的檢測要求。機(jī)器視覺系統(tǒng)通過亞像素級(jí)邊緣檢測算法，能夠?qū)崿F(xiàn)±0.01mm的測量精度。系統(tǒng)自動(dòng)捕捉?jīng)_壓件的關(guān)鍵尺寸點(diǎn)，并與CAD模型進(jìn)行比對，生成偏差報(bào)告。
劃痕、凹陷、氧化等表面缺陷是沖壓件的常見的質(zhì)量問題。機(jī)器視覺系統(tǒng)通過特殊照明方案突出這些缺陷，再結(jié)合圖像分割、模式識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行精確定位。例如，通過暗場照明技術(shù)，系統(tǒng)能檢測到肉眼難以發(fā)現(xiàn)的微小劃痕；通過偏振光技術(shù)，則能有效識(shí)別表面油污區(qū)域。
沖壓過程可能導(dǎo)致產(chǎn)品發(fā)生彎曲、扭曲等變形。針對這類問題，3D機(jī)器視覺技術(shù)展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢。激光三角測量或結(jié)構(gòu)光技術(shù)能重建沖壓件的三維表面，通過與理想模型比對，系統(tǒng)可精確計(jì)算出變形量，實(shí)現(xiàn)對沖壓件平面度的全面評估。
一套完整的視覺檢測系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成，二者緊密配合，共同完成檢測任務(wù)。
?工業(yè)相機(jī)是系統(tǒng)的"眼睛"，根據(jù)檢測需求，可選擇面陣相機(jī)或線陣相機(jī)。對于細(xì)微缺陷檢測，高分辨率相機(jī)不可或缺，通常分辨率在500萬像素以上。
?光源系統(tǒng)直接影響圖像質(zhì)量，常用的有LED環(huán)形光源、條形光源、背光源等。不同沖壓件表面特性需要匹配不同的照明方案，有時(shí)甚至需要組合多種光源以檢測不同類型的缺陷。
?工業(yè)計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)圖像處理與分析，需要具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，特別是在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法時(shí)，GPU加速成為必要選項(xiàng)。
自動(dòng)化傳輸裝置確保檢測的連續(xù)性和穩(wěn)定性，包括傳送帶、機(jī)械手等設(shè)備，與生產(chǎn)線無縫集成。
?圖像采集模塊控制相機(jī)參數(shù)，確保圖像質(zhì)量穩(wěn)定可靠。參數(shù)包括曝光時(shí)間、增益、白平衡等，需根據(jù)實(shí)際檢測環(huán)境進(jìn)行精細(xì)調(diào)整。
?圖像處理與分析模塊是系統(tǒng)的"大腦"，整合各種算法實(shí)現(xiàn)缺陷檢測。該模塊通常支持二次開發(fā)，可根據(jù)特定沖壓件需求進(jìn)行定制。
?結(jié)果評估與決策模塊根據(jù)檢測結(jié)果，判斷產(chǎn)品是否合格，并發(fā)出相應(yīng)控制信號(hào)。系統(tǒng)通常設(shè)置多級(jí)缺陷等級(jí)，對應(yīng)不同處理策略。
?數(shù)據(jù)管理與追溯模塊記錄每個(gè)產(chǎn)品的檢測數(shù)據(jù)，支持質(zhì)量追溯和統(tǒng)計(jì)分析，為生產(chǎn)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。
