基于先進(jìn)的AI邊緣計算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測類的AI機器視覺檢測模型，并經(jīng)過精心設(shè)計適配的外殼而成。
結(jié)合視頻監(jiān)控、機器學(xué)習(xí)和AI智能檢測技術(shù)，實時監(jiān)控工人引絲行為，助力提高生產(chǎn)效率，提升生產(chǎn)過程的規(guī)范性和安全性。
缺乏有效的監(jiān)督機制，工人在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)操作不規(guī)范或不及時的情況，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。
生產(chǎn)線工人數(shù)量多，工作流程復(fù)雜，傳統(tǒng)的管理方式難以實現(xiàn)對每個工人的實時監(jiān)督和指導(dǎo)，管理效率低，可追溯性差。
玻纖引絲行為AI檢測解決方案通過高清攝像頭和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)了對玻纖引絲過程的實時監(jiān)控與智能分析。能夠精準(zhǔn)捕捉工人引絲過程的開始時間、結(jié)束時間、引絲頻率等數(shù)據(jù)，從而幫助管理人員了解玻纖引絲生產(chǎn)的實時狀態(tài)，為優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升生產(chǎn)效率提供有力支持。
通過AI模型識別工人引絲行為并同步進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄，可以自動精確記錄引絲的工作時間和處理人員，能夠24小時不間斷的進(jìn)行檢測和記錄，減少了對人工管理的依賴，降低了人力成本。同時可以基于檢測數(shù)據(jù)更進(jìn)一步的分析員工的工作效率和引絲次數(shù)，后期為人員的績效考核、薪資管理提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
本方案支持二次定制化開發(fā)，例如，增加相關(guān)其他場景檢測，增加檢出數(shù)據(jù)的二次應(yīng)用，銜接上下游業(yè)務(wù)流程，增加數(shù)據(jù)服務(wù)API開發(fā)，對接相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。另外，可根據(jù)具體場景需求完善和優(yōu)化模型和算法檢測邏輯等。
在玻璃纖維生產(chǎn)線上部署高清攝像頭，利用邊緣AI盒子和深度學(xué)習(xí)算法，對視頻圖像進(jìn)行實時分析。通過部署AI視覺檢測模型，對引絲行為、工人、時間等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行智能識別與記錄。該解決方案，實現(xiàn)了引絲行為的快速準(zhǔn)確識別和工作行為的實時監(jiān)控，不僅提高了工作效率和管理水平，還為企業(yè)的人力資源規(guī)劃和優(yōu)化提供了有力支持，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的動力。
? 飛絲缺陷實時檢測與定位 - 在玻璃纖維生產(chǎn)線上的關(guān)鍵區(qū)域部署高分辨率...
? 異常預(yù)警與數(shù)據(jù)記錄 - 應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)飛絲缺陷定位的定制...
? 飛絲缺陷實時定位檢測 - 本產(chǎn)品通過結(jié)合AI圖像識別技術(shù)與高分辨率...
? 檢出率及準(zhǔn)確率高 - 本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測...
? 玻璃纖維飛絲缺陷實時檢測 - 在玻璃纖維生產(chǎn)的關(guān)鍵位置安裝高清攝像頭，...
? 自動識別并標(biāo)記缺陷 - 應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)玻璃纖維飛絲缺陷檢...
? 實時飛絲缺陷檢測 - 本產(chǎn)品能夠在玻璃纖維生產(chǎn)過程中同步進(jìn)行飛...
? 檢出率及準(zhǔn)確率高 - 本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測...
