基于先進(jìn)的AI邊緣計(jì)算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測類的AI機(jī)器視覺檢測模型，并經(jīng)過精心設(shè)計(jì)適配的外殼而成。
在玻璃纖維生產(chǎn)的關(guān)鍵位置安裝高清攝像頭，通過RTSP流協(xié)議接入，能夠?qū)崿F(xiàn)對玻纖生產(chǎn)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。高清攝像頭捕捉到的畫面通過RTSP流進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸，從而能夠持續(xù)跟蹤飛絲缺陷的情況。這種方式不僅能夠?qū)ΣＡЮw維生產(chǎn)的關(guān)鍵區(qū)域?qū)崿F(xiàn)全覆蓋，而且通過高分辨率圖像的傳輸，確保了監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的精確性、及時(shí)性和穩(wěn)定性，有助于檢測模型及時(shí)發(fā)現(xiàn)玻纖生產(chǎn)過程中的飛絲缺陷問題，進(jìn)一步提高玻璃纖維產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量和檢測效率。
應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)玻璃纖維飛絲缺陷檢測的定制化模型和算法，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程中飛絲缺陷的自動識別與標(biāo)記。該技術(shù)可以準(zhǔn)確檢測飛絲缺陷問題，并對這些缺陷進(jìn)行自動標(biāo)記，便于進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提煉有價(jià)值的信息，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。另外，檢測模型可快速處理和分析圖像數(shù)據(jù)，檢測效率顯著提高，不僅減少了人工檢測帶來的誤差，還能夠?yàn)樯a(chǎn)設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供技術(shù)保障。
本產(chǎn)品能夠在玻璃纖維生產(chǎn)過程中同步進(jìn)行飛絲缺陷檢測。通過AI視覺檢測技術(shù)，可以精確識別這些缺陷，輔助生產(chǎn)線工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，確保設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行，有助于提升維護(hù)效率。
本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測效率的同時(shí)確保缺陷檢出準(zhǔn)確率，實(shí)時(shí)監(jiān)測玻璃纖維的飛絲缺陷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題并提醒維護(hù)人員處理，有效保障玻纖產(chǎn)品質(zhì)量。
本產(chǎn)品支持私有化部署，通過RTSP協(xié)議讀取視頻流，能夠安全穩(wěn)定運(yùn)行在AI邊緣盒子、GPU服務(wù)器或CPU服務(wù)器中，確保檢測模型長期穩(wěn)定運(yùn)行同時(shí)，可提高模型的缺陷檢測能力。
本產(chǎn)品支持二次定制化開發(fā)，例如，增加玻璃纖維引絲處理檢測、工號識別檢測等，增加檢出數(shù)據(jù)的二次應(yīng)用，銜接上下游業(yè)務(wù)流程，增加數(shù)據(jù)服務(wù)API開發(fā)，對接相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。另外，可根據(jù)具體場景需求完善和優(yōu)化模型和算法檢測邏輯等。
該檢測采用高分辨率工業(yè)相機(jī)或攝像頭對飛絲缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建一階段目標(biāo)檢測算法，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對玻璃纖維生產(chǎn)過程進(jìn)行圖像特征提取。算法能夠自動識別并標(biāo)記出飛絲缺陷，并根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值判斷缺陷，生成檢測數(shù)據(jù)，為檢測人員提供及時(shí)的缺陷信息。
? 人工檢測成本高 - 產(chǎn)線設(shè)備多，生產(chǎn)時(shí)間長，完全依靠人工巡檢...
? 檢測效果不精確 - 傳統(tǒng)的人工檢測方式容易出現(xiàn)漏檢，難以保證...
? 實(shí)時(shí)精準(zhǔn)檢測缺陷 - 鉑銠合金漏板在生產(chǎn)過程中，由于高溫和化學(xué)...
? 異常情況自動預(yù)警 - 通過對圖像的精細(xì)分析，準(zhǔn)確識別漏板可能會...
? 生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境差 - 現(xiàn)場環(huán)境具有高光、高溫、高濕的特點(diǎn)，尤其...
? 人工巡檢勞動強(qiáng)度大 - 車間24h*365d*10y不間斷生產(chǎn)，...
? 飛絲缺陷實(shí)時(shí)檢測 - 通過RTSP流協(xié)議接入，能夠?qū)崿F(xiàn)對玻纖生...
? 異常缺陷自動預(yù)警 - 通過對圖像的精細(xì)分析，準(zhǔn)確識別玻璃纖維飛...
? 工人操作不規(guī)范 - 缺乏有效的監(jiān)督機(jī)制，工人在生產(chǎn)過程中容易...
? 生產(chǎn)管理難度大 - 生產(chǎn)線工人數(shù)量多，工作流程復(fù)雜，傳統(tǒng)的管...
? 玻纖引絲過程實(shí)時(shí)檢測 - 玻纖引絲行為AI檢測解決方案通過高清攝像...
? 優(yōu)化資源管理配置 - 通過AI模型識別工人引絲行為并同步進(jìn)行數(shù)...
? 依賴人工巡檢 - 生產(chǎn)中依靠人工巡檢進(jìn)行斷絲檢查和處理，檢...
? 能耗損失嚴(yán)重 - 由于漏板為鉑銠合金制作，飛絲導(dǎo)致玻璃析晶...
? 采用成熟AI視覺技術(shù) - 根據(jù)不同的場景需要，采用不同的AI技術(shù)，...
? 場景定制化方案設(shè)計(jì) - 根據(jù)不同場景對精度和效率的需求，對技術(shù)應(yīng)...
