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在傳送帶的關(guān)鍵區(qū)域部署高分辨率攝像頭，通過實時捕捉傳送帶運行畫面，結(jié)合AI圖像識別技術(shù)，實現(xiàn)對傳送帶異常狀態(tài)的實時監(jiān)測。根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值，能自動捕捉傳送帶偏離正常軌道的情況，并及時發(fā)出告警提示，為操作人員提供即時反饋。
通過AI視覺技術(shù)，煤礦傳送帶巡檢機器人能夠?qū)崟r檢測并識別傳送帶上混雜的異物，如大塊煤矸石、金屬碎片等。這些異物不僅可能損壞傳送帶，還可能引發(fā)嚴重的安全事故。巡檢機器人能夠迅速定位異物出現(xiàn)，并發(fā)送警報通知相關(guān)人員進行處理，從而有效避免潛在的安全隱患。
煤礦傳送帶巡檢機器人具備高效實時的巡檢能力，能夠在工作期間不間斷地對傳送帶進行監(jiān)測，確保及時發(fā)現(xiàn)并處理傳送帶跑偏、混入異物等特殊情況。相比傳統(tǒng)的人工巡檢方式，巡檢機器人大大提高了巡檢效率和準確性，降低了人工巡檢的勞動強度。
本產(chǎn)品采用一階段目標檢測技術(shù)，在提升檢測效率的同時確保異物檢出準確率，實時監(jiān)測傳送帶運輸狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)異常情況并提醒管理人員進行處理，有效保障傳送帶的穩(wěn)定運行，提高巡檢效率。
本產(chǎn)品支持私有化部署，通過RTSP協(xié)議讀取視頻流，能夠安全穩(wěn)定運行在AI邊緣盒子、GPU服務(wù)器或CPU服務(wù)器中，確保檢測模型長期穩(wěn)定運行同時，可提高模型的檢測能力。
本產(chǎn)品支持二次定制化開發(fā)，例如，增加傳送帶破損檢測、異物卡阻檢測等，增加檢出數(shù)據(jù)的二次應(yīng)用，銜接上下游業(yè)務(wù)流程，增加數(shù)據(jù)服務(wù)API開發(fā)，對接相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。另外，可根據(jù)具體場景需求完善和優(yōu)化模型和算法檢測邏輯等。
該檢測采用高分辨率工業(yè)相機或攝像頭對傳送帶進行實時數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建一階段目標檢測算法，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對傳送帶的運行軌道、運輸物體進行圖像特征提取。算法能夠自動識別并標記傳送帶軌道偏離，運輸異物混入等異常情況，并根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值進行告警提示，同時生成檢測數(shù)據(jù)，為檢測人員及時處理和統(tǒng)計管理提供數(shù)據(jù)支撐。
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