基于先進的AI邊緣計算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測類的AI機器視覺檢測模型，并經(jīng)過精心設(shè)計適配的外殼而成。
基于AI視覺技術(shù)賦能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，進行實時飛絲檢測，及時報警，并伴隨燈光提醒，大大縮短異常情況處理時間，減少企業(yè)原料能耗損失。
現(xiàn)場環(huán)境具有高光、高溫、高濕的特點，尤其輻射熱量高，人工檢測難度大且極易對眼睛造成不適。
車間24h*365d*10y不間斷生產(chǎn)，人工巡檢實時性差，容易造成生產(chǎn)浪費。
通過RTSP流協(xié)議接入，能夠?qū)崿F(xiàn)對玻纖生產(chǎn)狀態(tài)的實時監(jiān)控，應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)玻璃纖維飛絲缺陷檢測的定制化模型和算法，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中飛絲缺陷的自動識別與標(biāo)記。不但可以準(zhǔn)確檢測飛絲缺陷問題，還可以對這些缺陷進行自動標(biāo)記，便于進一步進行數(shù)據(jù)挖掘，提煉有價值的信息。同時減少了人工檢測帶來的誤差，為生產(chǎn)設(shè)備的安全穩(wěn)定運行提供技術(shù)保障。
通過對圖像的精細分析，準(zhǔn)確識別玻璃纖維飛絲缺陷，實現(xiàn)工作期間不間斷的實時監(jiān)測，一旦識別到異常缺陷出現(xiàn)，即刻觸發(fā)警報機制，這種即時的反饋機制，使得生產(chǎn)管理人員能夠迅速響應(yīng)，及時采取措施解決問題，避免了生產(chǎn)線的停滯和損失，保障玻璃纖維生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和持續(xù)性。
本方案同樣支持二次定制化開發(fā)，以滿足不同企業(yè)的特定需求。例如，可以根據(jù)企業(yè)的具體產(chǎn)品特性和生產(chǎn)工藝，調(diào)整和優(yōu)化AI模型的檢測邏輯和算法，提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。同時，還可以根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)API，實現(xiàn)與上下游業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫對接。
在玻璃纖維生產(chǎn)線的關(guān)鍵區(qū)域部署高清攝像頭，利用邊緣AI盒子和深度學(xué)習(xí)算法，對視頻圖像進行實時分析。通過部署AI視覺檢測模型，對生產(chǎn)過程中的飛絲現(xiàn)象進行智能識別與檢測。當(dāng)系統(tǒng)檢測到異常飛絲時，立即觸發(fā)警報機制，輔助管理人員快速定位問題并作出響應(yīng)。此外，還能對檢測到的飛絲事件進行記錄和統(tǒng)計，生成詳細的分析報告，為后續(xù)的生產(chǎn)優(yōu)化和決策提供依據(jù)。該解決方案的應(yīng)用，不僅提升了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)穩(wěn)定性，還為企業(yè)實現(xiàn)智能化、精細化管理提供了有力支持。
? 飛絲缺陷實時檢測與定位 - 在玻璃纖維生產(chǎn)線上的關(guān)鍵區(qū)域部署高分辨率...
? 異常預(yù)警與數(shù)據(jù)記錄 - 應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)飛絲缺陷定位的定制...
? 飛絲缺陷實時定位檢測 - 本產(chǎn)品通過結(jié)合AI圖像識別技術(shù)與高分辨率...
? 檢出率及準(zhǔn)確率高 - 本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測...
? 漏板外觀實時檢測 - 在鉑銠合金漏板的生產(chǎn)線上安裝高清攝像頭，...
? 自動識別并標(biāo)記缺陷 - 應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)鉑銠合金漏板外觀缺...
? 多種外觀缺陷檢測 - 本產(chǎn)品能夠檢測鉑銠合金漏板表面的外觀缺陷...
? 檢出率及準(zhǔn)確率高 - 本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測...
? 玻璃纖維飛絲缺陷實時檢測 - 在玻璃纖維生產(chǎn)的關(guān)鍵位置安裝高清攝像頭，...
? 自動識別并標(biāo)記缺陷 - 應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)玻璃纖維飛絲缺陷檢...
? 實時飛絲缺陷檢測 - 本產(chǎn)品能夠在玻璃纖維生產(chǎn)過程中同步進行飛...
? 檢出率及準(zhǔn)確率高 - 本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測...
