基于先進(jìn)的AI邊緣計(jì)算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測(cè)類的AI機(jī)器視覺檢測(cè)模型，并經(jīng)過精心設(shè)計(jì)適配的外殼而成。
在煤礦井下作業(yè)中，鏟運(yùn)機(jī)是完成煤礦運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵設(shè)備，提高鏟運(yùn)機(jī)的作業(yè)效率和安全性，對(duì)于保障煤礦生產(chǎn)的順利進(jìn)行具有重要意義。為此，我們研發(fā)了煤礦井下鏟運(yùn)機(jī)智控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)鏟運(yùn)機(jī)工作狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)控制。減少了因人為因素造成的操作失誤，大大提高了作業(yè)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
通過在鏟運(yùn)機(jī)上安裝高清攝像頭，實(shí)現(xiàn)對(duì)鏟運(yùn)機(jī)周圍的環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)監(jiān)控視頻內(nèi)容進(jìn)行深度分析，識(shí)別出潛在的墜落風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域或異常行為表現(xiàn)，包括障礙物的分布和人員識(shí)別等。極大地增強(qiáng)了操作員的視覺感知能力，提高了操作員對(duì)作業(yè)環(huán)境的掌握程度。例如，在狹窄的礦洞內(nèi)作業(yè)時(shí)，幫助操作員準(zhǔn)確判斷前方是否有落石、積水等潛在危險(xiǎn)，使得他們能夠在復(fù)雜多變的環(huán)境中做出更加精準(zhǔn)的決策，避免事故發(fā)生。
高清攝像頭如同鷹隼之眼，360度無死角地監(jiān)控著作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的每一個(gè)角落。當(dāng)系統(tǒng)通過高清攝像頭、智能分析算法等檢測(cè)到潛在的危險(xiǎn)情況（如人員靠近鏟斗、前后方出現(xiàn)障礙物等）時(shí)，它會(huì)迅速作出反應(yīng)，觸發(fā)預(yù)警機(jī)制。通過高分貝的聲音警報(bào)，穿透嘈雜的作業(yè)環(huán)境，直接沖擊操作人員的聽覺神經(jīng)，確保操作人員能夠在第一時(shí)間接收到危險(xiǎn)信號(hào)，并采取相應(yīng)的應(yīng)急措施。減少了事故的發(fā)生，為煤礦生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)捻樌M(jìn)行提供了堅(jiān)實(shí)的后盾。
通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鏟運(yùn)機(jī)周圍的環(huán)境，系統(tǒng)能夠指導(dǎo)操作人員進(jìn)行更合理的作業(yè)，避免因各種因素導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間。這種“人機(jī)協(xié)作”的模式不僅在無形中提升了鏟運(yùn)機(jī)的作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量，還為安全生產(chǎn)提供了堅(jiān)實(shí)保障。
系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的危險(xiǎn)情況，進(jìn)行報(bào)警提醒，有效預(yù)防事故的發(fā)生，保障井下作業(yè)人員的安全。解決了傳統(tǒng)作業(yè)環(huán)境中，操作人員需要時(shí)刻保持高度的警惕和注意力集中，以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的各種危險(xiǎn)的情況。
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? 實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警 - 本方案實(shí)現(xiàn)對(duì)指定區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦檢測(cè)...
? 減少誤報(bào)和漏報(bào) - 通過圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI視覺模...
