基于先進(jìn)的AI邊緣計(jì)算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測(cè)類的AI機(jī)器視覺檢測(cè)模型，并經(jīng)過精心設(shè)計(jì)適配的外殼而成。
在纜車管理中，準(zhǔn)確識(shí)別和管理每輛纜車箱體的編號(hào)對(duì)于維護(hù)運(yùn)營秩序和保障乘客安全至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的編號(hào)識(shí)別方法依賴于人工，不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)失誤，導(dǎo)致管理混亂和安全隱患。
服務(wù)單位是一家索道運(yùn)營公司，索道產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于旅游景區(qū)、城市交通、山區(qū)運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域，為人們提供了全新的出行體驗(yàn)和便利。服務(wù)單位為此提供專業(yè)的索道維護(hù)和升級(jí)服務(wù)，確?？蛻糸L(zhǎng)期穩(wěn)定地使用索道設(shè)施。公司在服務(wù)過程中，始終堅(jiān)持以客戶為中心，深入了解客戶需求，提供個(gè)性化的索道運(yùn)營管理方案。
針對(duì)這一問題，我們開發(fā)了一套基于深度學(xué)習(xí)的纜車箱體編號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。通過安裝在纜車軌道旁的高分辨率工業(yè)相機(jī)，實(shí)時(shí)捕捉經(jīng)過的纜車箱體圖像。系統(tǒng)采用先進(jìn)的圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)箱體上的編號(hào)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和記錄。為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率，系統(tǒng)還具備自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，能夠根據(jù)不同的光照和天氣條件進(jìn)行優(yōu)化，確保在各種環(huán)境下都能準(zhǔn)確識(shí)別編號(hào)。
該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了纜車箱體編號(hào)的自動(dòng)化識(shí)別，大大提高了管理效率和準(zhǔn)確性。此外，系統(tǒng)還能夠生成詳細(xì)的運(yùn)行日志，為進(jìn)一步的管理工作提供有力支持。
推進(jìn)了人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)制造領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用，加快了基于人工智能的設(shè)備實(shí)時(shí)控制、資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化、多智能體協(xié)同等核心技術(shù)的突破。
