通過在礦車的關鍵位置安裝高清攝像頭、高精度壓力傳感器，利用深度學習算法對采集的圖像進行數據分析，建立滿載識別模型。實時監(jiān)測礦車煤渣的高度，確保礦車能夠按照預定的載重標準進行裝載。解決了工人僅憑肉眼和經驗去判斷礦車煤渣裝載量發(fā)生誤判的問題。例如：煤渣裝載不足會導致運輸效率低下，增加運輸成本；而裝載過量則可能引發(fā)礦車超載，增加運輸過程中的風險，甚至引發(fā)事故。避免了煤渣的浪費，提高了資源利用率。
系統(tǒng)通過實時采集礦車裝載過程中的重量變化數據，能夠實時檢測煤礦井下礦車煤渣滿載狀態(tài)，當礦車煤渣高度接近或達到預設的滿載閾值時，系統(tǒng)將通過聲光報警、顯示屏提示等方式向操作人員發(fā)出預警信號，自動停止落煤，避免因超載而可能引發(fā)的安全隱患，如礦車脫軌、運輸線路堵塞等。同時，也避免了因煤渣裝載不足而導致的資源浪費和運輸成本的增加。確保礦車工作的持續(xù)、穩(wěn)定運行，大大提升了井下礦車工作效率。
通過自動化的煤渣滿載檢測系統(tǒng)，有效避免了因人工操作不當導致的礦車裝載不均勻或超載問題，提高了礦車的裝載效率。該模型還能夠根據歷史數據和實時數據，動態(tài)調整滿載閾值，以適應不同礦車類型和運輸條件。
系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測礦車煤渣高度，確保礦車按照預定載重標準進行裝載，一旦礦車內的煤渣高度接近或達到預設的滿載閾值，系統(tǒng)將自動執(zhí)行停止落煤的操作，有效避免了煤渣的浪費，提高了資源利用率，減少了運輸成本。
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