基于先進(jìn)的AI邊緣計算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測類的AI機器視覺檢測模型，并經(jīng)過精心設(shè)計適配的外殼而成。
在日常工作中，圖像資料扮演著至關(guān)重要的角色，它們記錄了交易、管理等多個方面的關(guān)鍵信息。然而，傳統(tǒng)的處理方法往往需要工作人員手動翻閱、比對大量圖像資料，不僅工作量大、耗時長，而且容易因人為因素導(dǎo)致遺漏或誤判。此外，隨著各行業(yè)領(lǐng)域的不斷擴展和復(fù)雜化，圖像資料的數(shù)量和種類也在不斷增加，對圖像處理工作的效率和準(zhǔn)確性提出了更高的要求。
服務(wù)單位為某領(lǐng)域的一家知名審計公司，專注于為客戶提供全面、專業(yè)的審計和財務(wù)咨詢服務(wù)。公司擁有一支經(jīng)驗豐富的審計團(tuán)隊，他們具備深厚的行業(yè)知識和豐富的實踐經(jīng)驗，能夠為客戶提供高質(zhì)量的審計、稅務(wù)、風(fēng)險管理和內(nèi)部控制等服務(wù)。服務(wù)單位秉承“公正、專業(yè)、誠信、高效”的經(jīng)營理念，致力于幫助客戶優(yōu)化財務(wù)結(jié)構(gòu)，降低經(jīng)營風(fēng)險，提高運營效率。公司不斷更新和完善審計方法和技術(shù)，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境和客戶需求。
基于這種場景需求，我們?nèi)诤嫌嬎銠C視覺、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，實現(xiàn)對海量圖片數(shù)據(jù)的智能化處理和自動化分析，借助圖像識別與分類、圖像分析與檢測、以圖搜圖以及光學(xué)字符識別等視覺3技術(shù)，針對相應(yīng)的業(yè)務(wù)場景，有效地輔助工作開展，實現(xiàn)消除圖像干擾因素、識別圖像手寫簽名、識別合同印章、圖像相似度計算等功能。
在有限的時間內(nèi)，更加高效、迅速的分析大量圖片數(shù)據(jù)，節(jié)省大量人力，提高了工作效率和全面性，能發(fā)現(xiàn)更多隱藏在數(shù)據(jù)中的問題線索。
推進(jìn)了人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)制造領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用，加快了基于人工智能的設(shè)備實時控制、資源動態(tài)優(yōu)化、多智能體協(xié)同等核心技術(shù)的突破。
