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本方案基于AI視覺技術(shù)，能夠快速識別特定異常行為和潛在危險，及時發(fā)出預(yù)警，保障人員和財產(chǎn)的安全，提升風(fēng)險防范的效率和精度，減少事故發(fā)生的可能性
傳統(tǒng)的檢測工作主要依靠人工值守，容易出現(xiàn)疲勞和疏漏，難以實現(xiàn)全天候、全方位的監(jiān)控。
面對大量、長期的監(jiān)控畫面，人工難以快速識別出潛在的異常行為，導(dǎo)致反應(yīng)時間延長，處理速度較慢。
根據(jù)不同的場景需要，采用不同的AI技術(shù)，以單階段目標檢測算法為主，只需一次特征提取即可實現(xiàn)目標檢測，可以在速度和精度之間取得良好均衡，并在實際應(yīng)用中不斷進行優(yōu)化和調(diào)整，保障檢測模型的安全穩(wěn)定運行。
根據(jù)不同場景對精度和效率的需求，對技術(shù)應(yīng)用方案進行全面評估，確保其適用性和有效性，并結(jié)合相應(yīng)的技術(shù)特點，設(shè)計出匹配的算法。讓技術(shù)與業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合，確保檢測效果既滿足精度要求的同時，又不影響效率。最大程度發(fā)揮技術(shù)方案的實際應(yīng)用價值，為實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標提供方案支持。
本方案支持二次定制化開發(fā)，例如，增加相關(guān)其他場景檢測，增加檢出數(shù)據(jù)的二次應(yīng)用，銜接上下游業(yè)務(wù)流程，增加數(shù)據(jù)服務(wù)API開發(fā)，對接相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。另外，可根據(jù)具體場景需求完善和優(yōu)化模型和算法檢測邏輯等。
本方案結(jié)合圖像處理和AI視覺技術(shù)，通過接入RTSP協(xié)議實時監(jiān)控視頻流，自動檢測并識別各種潛在危險行為，如非法入侵、異常舉動、防護設(shè)備佩戴情況以及火災(zāi)等問題，一旦檢測到異常行為，便會通過智能預(yù)警機制立即通知相關(guān)管理人員。方案支持二次定制化設(shè)計，可根據(jù)實際場景需求增加新的數(shù)據(jù)應(yīng)用功能，并利用歷史數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化識別算法，不斷提高模型檢測準確率和預(yù)警的響應(yīng)效率。
? 行為識別 - 通過部署高清攝像頭，覆蓋校園內(nèi)的每一個關(guān)...
? 預(yù)警通知 - 當(dāng)系統(tǒng)通過高清攝像頭、智能分析算法等捕捉...
? 智能監(jiān)測，全面覆蓋 - 我們的系統(tǒng)通過部署在校園各關(guān)鍵區(qū)域的智能...
? 智能監(jiān)管，減輕負擔(dān) - 校園安全防墜落檢測系統(tǒng)，它能夠24小時不...
? 自動識別 - 在作業(yè)區(qū)域內(nèi)安裝了高清攝像頭，這些攝像頭...
? 實時報警 - 該系統(tǒng)采用先進圖像識別技術(shù)，實時監(jiān)測工地...
? 提高安全監(jiān)管效率 - 安全帽和安全帶佩戴情況檢測系統(tǒng)替代了傳統(tǒng)...
? 實時監(jiān)測數(shù)據(jù)記錄 - 安全帽和安全帶佩戴情況檢測系統(tǒng)可實時監(jiān)測...
