基于先進(jìn)的AI邊緣計算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測類的AI機(jī)器視覺檢測模型，并經(jīng)過精心設(shè)計適配的外殼而成。
產(chǎn)品質(zhì)量直接影響到企業(yè)的品牌形象和市場競爭力，本方案通過引入AI視覺檢測技術(shù)，可以實現(xiàn)對產(chǎn)品外觀的快速、準(zhǔn)確檢測，確保每一件出廠的產(chǎn)品都符合外觀質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
傳統(tǒng)的外觀檢測主要依賴人工，判斷標(biāo)準(zhǔn)主觀性強(qiáng)，檢測速度慢且容易出現(xiàn)漏檢、誤檢的情況，影響生產(chǎn)效率。
隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，儀器及人工檢測所需的人力資源也相應(yīng)增加，導(dǎo)致管理成本顯著上升。
根據(jù)不同的場景需要，采用不同的AI技術(shù)，以單階段目標(biāo)檢測算法為主，只需一次特征提取即可實現(xiàn)目標(biāo)檢測，可以在速度和精度之間取得良好均衡，并在實際應(yīng)用中不斷進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，保障檢測模型的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
本方案制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，確保模型能夠準(zhǔn)確檢測和判斷物體類別。統(tǒng)一標(biāo)注類別和圖片尺寸，保證數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化和一致性，為后續(xù)模型訓(xùn)練提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，提升了模型的識別精度與穩(wěn)定性。同時，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集也有助于減少數(shù)據(jù)偏差和誤差，確保在不同場景下模型的檢測性能始終如一。
本方案支持二次定制化開發(fā)，例如，增加相關(guān)其他場景檢測，增加檢出數(shù)據(jù)的二次應(yīng)用，銜接上下游業(yè)務(wù)流程，增加數(shù)據(jù)服務(wù)API開發(fā)，對接相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。另外，可根據(jù)具體場景需求完善和優(yōu)化模型和算法檢測邏輯等。
本方案采用高分辨率工業(yè)相機(jī)或監(jiān)控攝像頭對產(chǎn)品進(jìn)行實時拍攝，通過定制化的圖像處理算法，對產(chǎn)品表面的外觀缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)識別和分析。能夠自動檢測并標(biāo)記劃痕、凹陷、雜質(zhì)等缺陷，根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值分類缺陷類型，生成詳細(xì)的檢測報告。該實時檢測數(shù)據(jù)為管理人員提供了實時的產(chǎn)品質(zhì)量信息，確保生產(chǎn)過程中對缺陷的快速響應(yīng)和處理。此外，可利用歷史檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)，為質(zhì)量管理提供智能化支持。
? 漏板外觀實時檢測 - 在鉑銠合金漏板的生產(chǎn)線上安裝高清攝像頭，...
? 自動識別并標(biāo)記缺陷 - 應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)鉑銠合金漏板外觀缺...
? 多種外觀缺陷檢測 - 本產(chǎn)品能夠檢測鉑銠合金漏板表面的外觀缺陷...
? 檢出率及準(zhǔn)確率高 - 本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測...
? 玻璃纖維飛絲缺陷實時檢測 - 在玻璃纖維生產(chǎn)的關(guān)鍵位置安裝高清攝像頭，...
? 自動識別并標(biāo)記缺陷 - 應(yīng)用AI視覺技術(shù)，研發(fā)玻璃纖維飛絲缺陷檢...
? 實時飛絲缺陷檢測 - 本產(chǎn)品能夠在玻璃纖維生產(chǎn)過程中同步進(jìn)行飛...
? 檢出率及準(zhǔn)確率高 - 本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測...
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? 檢出率及準(zhǔn)確率高 - 本產(chǎn)品采用一階段目標(biāo)檢測技術(shù)，在提升檢測...
