根據(jù)不同的場景需要，采用不同的AI技術(shù)，以單階段目標(biāo)檢測算法為主，只需一次特征提取即可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測，可以在速度和精度之間取得良好均衡，并在實(shí)際應(yīng)用中不斷進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，保障檢測模型的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

根據(jù)不同場景對精度和效率的需求，對技術(shù)應(yīng)用方案進(jìn)行全面評估，確保其適用性和有效性，并結(jié)合相應(yīng)的技術(shù)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出匹配的算法。讓技術(shù)與業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合，確保檢測效果既滿足精度要求的同時(shí)，又不影響效率。最大程度發(fā)揮技術(shù)方案的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)提供方案支持。

全棧技術(shù)團(tuán)隊(duì)工程師60+名，專注創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)6+年，服務(wù)企業(yè)300+家，服務(wù)行業(yè)15+個(gè)。擁有CPDA數(shù)據(jù)執(zhí)業(yè)分析師、CDGA數(shù)據(jù)治理工程師、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工程師、PMP等相關(guān)行業(yè)從業(yè)資質(zhì)，以數(shù)據(jù)科學(xué)工具R語言或Python、分布式數(shù)據(jù)存儲框架（Doris等）、數(shù)據(jù)一體化服務(wù)平臺為工具，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等理論體系，為用戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)·AI視覺一體化解決方案服務(wù)。

本方案支持二次定制化開發(fā)，例如，增加相關(guān)其他場景檢測，增加檢出數(shù)據(jù)的二次應(yīng)用，銜接上下游業(yè)務(wù)流程，增加數(shù)據(jù)服務(wù)API開發(fā)，對接相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。另外，可根據(jù)具體場景需求完善和優(yōu)化模型和算法檢測邏輯等。