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近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，成為推動科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》中4次提及人工智能。其明確提出“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機制”及“建立人工智能安全監(jiān)管制度”，這釋放了進一步強化人工智能監(jiān)管保障的重要信號。那么，什么是人工智能，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段，如何安全監(jiān)管和應用，未來趨勢怎樣，我們來一探究竟。
什么是人工智能
01
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。是指通過人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，形成能以人類智能相似的方式作出反應的機器智能。
人工智能作為一種新興的技術(shù)，其本質(zhì)是對社會生產(chǎn)力的一次大升級。一般認為，人工智能分計算智能、感知智能和認知智能三個層次。計算智能即快速計算、記憶和儲存的能力；感知智能即對自然界具象事物的識別與判斷能力；認知智能則為理解、分析等能力。在機器學習和深度學習技術(shù)的推動下，以視聽覺等識別技術(shù)為目標的感知智能也突破了工業(yè)化紅線，實現(xiàn)了機器對自然界具象事物的判斷與識別。
人工智能技術(shù)主要由五大核心技術(shù)組成，包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)等，除此之外，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展成熟，大數(shù)據(jù)、算法、區(qū)塊鏈等技術(shù)也與人工智能技術(shù)相容，成為人工智能技術(shù)的重要組成部分。
人工智能發(fā)展的三個階段
02
自深度學習、強化學習以及生成式人工智能如ChatGPT的問世以來，人工智能再次引起廣泛關(guān)注。人工智能自1956年達特茅斯會議上被首次提出，至今已有六十多年的發(fā)展歷程，共經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。
第一階段是起步階段（1950至1960年）
“人工智能”的概念起源于1956年的達特茅斯會議。早期研究主要集中在機器定理證明、推理和搜索算法上，同時符號邏輯和感知器算法為人工智能的發(fā)展提供了理論基礎。
第二階段是發(fā)展階段（1960至2000年）
這個階段的“人工智能”經(jīng)歷了兩次寒冬。第一次寒冬在1960年至1970年，由于符號邏輯方法難以處理不確定性和模糊性問題，開發(fā)出來的系統(tǒng)難以適應快速變化的環(huán)境，且處理問題的效率不高，無法應對復雜問題，從而導致該時期的人工智能發(fā)展乏力。第二次寒冬在1990年至1991年期間，人工智能則是受制于計算能力和神經(jīng)網(wǎng)絡算法的限制。而在1970年至1980年這十年間，人工智能的研究處于發(fā)展時期，一方面，基于符號主義方法開發(fā)的XCON專家系統(tǒng)（一種進行計算機系統(tǒng)配置的專家系統(tǒng)）取得了成功，給市場帶來了信心。另一方面，聯(lián)結(jié)主義方法的盛行，開辟了人工智能的又一發(fā)展道路。
第三階段是爆發(fā)階段（2000年至今）
隨著計算機算力提升、數(shù)據(jù)積累和統(tǒng)計學習、深度學習、強化學習等方法的成熟，人工智能得以迅猛發(fā)展。2006年提出的“深度學習”為技術(shù)理論奠定了基礎，2016年圍棋人工智能程序AlphaGo的勝利展示了深度學習和強化學習在復雜任務中的潛力。如今，生成式人工智能如ChatGPT的問世標志著人工智能新時代的到來。ChatGPT是基于GPT3.0架構(gòu)的人工智能大語言模型，通過多層變換器實現(xiàn)了在互聯(lián)網(wǎng)場域中的人工智能內(nèi)容生成，包括代碼生成、文本問答等任務，其本質(zhì)是通過強化學習訓練的聊天機器人程序，代表了自然語言處理技術(shù)的巔峰。
生成式人工智能的應用
03
生成式人工智能是一種功能強大的人工智能，可以通過學習數(shù)據(jù)模式、使用受人腦啟發(fā)的復雜算法和學習方法來創(chuàng)建新的原創(chuàng)內(nèi)容。雖然生成式人工智能目前仍集中于文本、計算機編程、圖像和聲音的生成，但這項技術(shù)可以應用于藥物設計、建筑和工程等一系列領(lǐng)域。例如，生成針對特定病癥的候選藥物分子、創(chuàng)建假想建筑圖片或生成室內(nèi)設計。
生成式人工智能技術(shù)甚至可能影響食品工業(yè)和日常用品（從家具到電器）的設計。在科學研究中，生成模型可以通過改進實驗設計、識別數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系和創(chuàng)建新理論來促進突破。在日常工作中，使用基于人工智能的語言模型，例如ChatGPT可以提高生產(chǎn)率和產(chǎn)出質(zhì)量，將人類的任務調(diào)整為創(chuàng)意生成和編輯，而不是粗略起草。
人工智能的安全監(jiān)管
04
當前，生成式人工智能在發(fā)展過程中面臨著多個挑戰(zhàn)。首先，模型可能反映和放大訓練數(shù)據(jù)中的偏見和歧視，導致不公平或有偏見的結(jié)果。其次，生成式模型通常被認為是黑盒模型，缺乏透明度和解釋性，難以理解其決策過程。知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)隱私問題涉及對版權(quán)保護信息的使用。此外，生成式人工智能技術(shù)有可能被濫用，用于制造虛假信息、深度偽造和其他惡意用途。因此，應用程序的決策過程應易于理解，應用程序的目標應向運營商和最終用戶明確披露，并且尊重個人隱私。必須制定道德準則和治理結(jié)構(gòu)，以減輕潛在危害并確保技術(shù)進步與負責任的使用相平衡。必須解決版權(quán)歸屬問題，以便人工智能設計師、訓練數(shù)據(jù)的創(chuàng)建者和應用程序使用說明的作者得到適當認可。
國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委等七部門于2023年7月10日頒布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，從法律基礎、技術(shù)發(fā)展與治理、服務規(guī)范、監(jiān)督檢查和法律責任等多個方面提出了一系列治理方法。在技術(shù)發(fā)展方面，鼓勵生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，構(gòu)建應用生態(tài)體系，并支持國際交流與合作。在服務規(guī)范方面，強調(diào)遵守法律、尊重社會公德，不得生成違法內(nèi)容，并要求在技術(shù)開發(fā)過程中采取措施防止歧視。監(jiān)督檢查和法律責任方面，各部門加強管理，生成式人工智能服務提供者應配合監(jiān)督檢查，對違法行為進行處理。
人工智能的發(fā)展趨勢
05
通過引入智能化的生產(chǎn)方式和自動化設備，各個行業(yè)能夠降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外，人工智能技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了升級和轉(zhuǎn)型的契機，使得許多行業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡化的發(fā)展。
人工智能技術(shù)的廣泛應用也催生了新興產(chǎn)業(yè)的誕生，比如自動駕駛汽車、智能家居、無人零售等。這些新興產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟增長注入了新的活力，同時也為勞動力市場帶來了新的就業(yè)機會。然而，這種技術(shù)進步也可能導致部分傳統(tǒng)行業(yè)和職位被淘汰，因此，政府和企業(yè)需要密切關(guān)注這些變化，并采取相應措施加強勞動力的再培訓和再就業(yè)。
人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面的應用也對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了影響。借助大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù)，企業(yè)能夠更好地洞察市場趨勢，優(yōu)化產(chǎn)品設計和營銷策略，提高核心競爭力。同時，這些技術(shù)也幫助企業(yè)實現(xiàn)更加精細化的市場定位和客戶服務，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高端和高附加值方向發(fā)展。
