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1. 配合產(chǎn)品經(jīng)理調(diào)研行業(yè)、公司的業(yè)務數(shù)據(jù)，提出數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證、加工和清洗的解決方案；

2. 基于本人數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗或在數(shù)據(jù)分析師的指導下，根據(jù)業(yè)務需求完成從垂直領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)中挖掘有效的信息；   

3. 基于各業(yè)務行業(yè)線、公司產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)，提出數(shù)據(jù)應用建設性方案，敏銳發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，并可以通過一系列分析方法和算法形成方案，系統(tǒng)化解決問題；

4. 與行業(yè)專家或業(yè)務人員，編寫某行業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告；

5. 參與客戶現(xiàn)場駐場數(shù)據(jù)運維工作；

6. 完成領(lǐng)導安排的其他數(shù)據(jù)相關(guān)工作。

1. 工商管理、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，大專及以上學歷；

2. 熟練使用Python、R、SPSS、Matlab、SAS等分析工具進行分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)等常用數(shù)據(jù)挖掘與分析模型搭建；

3. 熟悉Mysql、Oracle等數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL；

4. 掌握Python、R等分析語言的優(yōu)先錄??；

5. 具備一定的HTML、CSS、JavaScript等前端知識，掌握爬蟲技術(shù)；

6. 對數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的邏輯思維能力和溝通能力，可撰寫數(shù)據(jù)類分析報告；

7. 熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，能用算法解決實際業(yè)務問題；