運(yùn)用新一代信息技術(shù)，圍繞客戶(hù)需求，?！鞍踩?，促“生產(chǎn)”，機(jī)器視覺(jué)AI技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)起到關(guān)鍵性作用。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)AI技術(shù)，我們可以對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；同時(shí)，還可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行智能化管理，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警和預(yù)防，確保生產(chǎn)過(guò)程的安全性。此外，機(jī)器視覺(jué)AI技術(shù)還可以幫助我們更加精準(zhǔn)地識(shí)別和追蹤物品、人員等，為客戶(hù)提供更加個(gè)性化、高效的服務(wù)，進(jìn)一步提升客戶(hù)滿(mǎn)意度?？傊?，機(jī)器視覺(jué)AI技術(shù)在新一代信息技術(shù)的推動(dòng)下，將成為未來(lái)企業(yè)?！鞍踩?、促“生產(chǎn)”的重要工具和手段。
應(yīng)用場(chǎng)景一：重點(diǎn)區(qū)域，人員脫崗檢測(cè)
基于機(jī)器視覺(jué)的重點(diǎn)區(qū)域，人員脫崗檢測(cè)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)工廠、倉(cāng)庫(kù)等重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，以便發(fā)現(xiàn)人員是否脫離崗位的方法。這種技術(shù)通常使用視頻監(jiān)控系統(tǒng)和圖像處理算法來(lái)識(shí)別人員，并通過(guò)實(shí)時(shí)分析視頻幀來(lái)確定他們是否在其指定的區(qū)域內(nèi)。
基于機(jī)器視覺(jué)的重點(diǎn)區(qū)域，人員脫崗檢測(cè)是一種高效、可靠的監(jiān)控方法，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)和管理。
應(yīng)用場(chǎng)景二：重點(diǎn)區(qū)域，人流量檢測(cè)
基于機(jī)器視覺(jué)的重點(diǎn)區(qū)域，人流量檢測(cè)涉及到計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，常用的方法包括目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別等。其中，目標(biāo)檢測(cè)是一種廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)，它可以在圖像或視頻中自動(dòng)識(shí)別出物體的位置和類(lèi)別，常見(jiàn)的目標(biāo)檢測(cè)算法包括Faster R-CNN、YOLO等。另外，人臉識(shí)別也是一種常用的技術(shù)，可以通過(guò)對(duì)圖片中的人臉進(jìn)行定位，來(lái)實(shí)現(xiàn)人流量統(tǒng)計(jì)的功能。
綜上所述，重點(diǎn)區(qū)域人流量檢測(cè)可以利用機(jī)器視覺(jué)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別等，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人流量的檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)。
應(yīng)用場(chǎng)景三：重點(diǎn)區(qū)域，車(chē)流量檢測(cè)
基于機(jī)器視覺(jué)的重點(diǎn)區(qū)域，車(chē)流量檢測(cè)應(yīng)用是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)域的車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別和計(jì)數(shù)的方法。該應(yīng)用可以部署在重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域，例如園區(qū)、廠區(qū)、交叉口、高速公路等場(chǎng)所。通過(guò)對(duì)原有監(jiān)控改造，安裝邊緣計(jì)算設(shè)備并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有效地自動(dòng)檢測(cè)經(jīng)過(guò)該區(qū)域的車(chē)輛數(shù)量。具體實(shí)現(xiàn)步驟包括：首先通過(guò)攝像頭采集車(chē)輛圖像，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法對(duì)車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)，最終實(shí)現(xiàn)車(chē)流量的統(tǒng)計(jì)，并將數(shù)據(jù)傳輸給監(jiān)管部門(mén)。這種方法可以大大提高重點(diǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)域車(chē)流量管理的精度和效率，并為公共/生產(chǎn)安全提供更好的保障。
應(yīng)用場(chǎng)景四：重點(diǎn)區(qū)域，長(zhǎng)時(shí)間非法占用檢測(cè)
基于機(jī)器視覺(jué)的重點(diǎn)區(qū)域，長(zhǎng)時(shí)間非法占用檢測(cè)是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，對(duì)特定的監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域中存在長(zhǎng)時(shí)間非法占用的情況。這種技術(shù)主要應(yīng)用于公共場(chǎng)所、辦公樓、學(xué)校、園區(qū)、廠區(qū)等需要管理的地方。在檢測(cè)過(guò)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)通過(guò)圖像識(shí)別和分析，檢測(cè)出人體或車(chē)輛等物體的位置、數(shù)量和運(yùn)動(dòng)軌跡，并將其與預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行比對(duì)，如長(zhǎng)時(shí)間停留、超時(shí)未離開(kāi)等行為，一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)情況便會(huì)發(fā)出警報(bào)信息，提醒監(jiān)控人員或其他監(jiān)管人員及時(shí)處理。
相對(duì)于傳統(tǒng)的人力監(jiān)控方法，基于機(jī)器視覺(jué)的重點(diǎn)區(qū)域長(zhǎng)時(shí)間非法占用檢測(cè)具有準(zhǔn)確率高、成本低、效率高等優(yōu)勢(shì)，可以大大提高監(jiān)管效率，保障公共/生產(chǎn)安全和秩序。
運(yùn)用新一代信息技術(shù)，圍繞客戶(hù)需求，?！鞍踩?，促“生產(chǎn)”是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的重要目標(biāo)。在這個(gè)過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)仍需要不斷努力鉆研技術(shù)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用，并確保數(shù)據(jù)的安全性。團(tuán)隊(duì)將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，以滿(mǎn)足客戶(hù)實(shí)際需求；將信息技術(shù)與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，在生產(chǎn)、服務(wù)等方面提升效率。同時(shí)，需要持續(xù)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，不斷更新技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，以適應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶(hù)需求的不斷變化。
總之，在運(yùn)用新一代信息技術(shù)的過(guò)程中，需要關(guān)注客戶(hù)需求、信息系統(tǒng)安全、場(chǎng)景應(yīng)用和技術(shù)更新等多個(gè)方面，這樣才能真正實(shí)現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上釋放技術(shù)價(jià)值，并創(chuàng)造出更大的價(jià)值。
