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AI機(jī)器視覺-纖維類生產(chǎn)過程中的機(jī)器視覺檢測(cè)

2023-04-27

國內(nèi)目前正處于由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的時(shí)期,對(duì)提高生產(chǎn)效率、降低人工成本的機(jī)器視覺方案有著旺盛的需求,特別是在工業(yè)檢測(cè)中,利用機(jī)器視覺AI的非接觸、速度快、精度合適、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力強(qiáng)等突出的優(yōu)勢(shì),使得機(jī)器視覺AI技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,取得了一定的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。

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當(dāng)前,我國纖維制造業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代,智能制造是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。智能制造是先進(jìn)信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)不斷深度融合發(fā)展的產(chǎn)物,隨著技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展,呈現(xiàn)出整個(gè)制造系統(tǒng)持續(xù)迭代和不斷演進(jìn)的進(jìn)程。根據(jù)不同的發(fā)展階段和技術(shù)特征,智能制造分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個(gè)范式,數(shù)字化是智能制造的基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)化是在數(shù)字化的基礎(chǔ)上使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云技術(shù)實(shí)現(xiàn)裝備的聯(lián)通和集成,智能化則是人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,成為新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。

產(chǎn)品展示

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我們的產(chǎn)品基于機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等圖像處理技術(shù),結(jié)合邊緣計(jì)算設(shè)備,在不影響原有設(shè)備生產(chǎn)情況下,進(jìn)行改造,實(shí)現(xiàn)纖維絲樣品質(zhì)量實(shí)時(shí)在線檢測(cè)及報(bào)警信號(hào)的實(shí)時(shí)輸出。異常狀態(tài)檢出率可達(dá)99%左右。并且可按照實(shí)際場(chǎng)景定制化開發(fā)。

應(yīng)用場(chǎng)景

玻纖斷絲檢測(cè)

國家統(tǒng)計(jì)局將玻纖及玻纖制品列入《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類》目錄。政策扶持下,我國玻璃纖維行業(yè)將得到快速發(fā)展。

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玻璃纖維拉絲生產(chǎn)過程中,由于機(jī)器張力、溫度、濕度等其他因素影響,避免不了在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)斷絲、飛絲的情況,若出現(xiàn)斷絲后需要工人重新將斷絲部分重新拉取,保障纖維絲的連續(xù)性,提高纖維絲的最大實(shí)用價(jià)值。現(xiàn)解決方案單純依靠人工查看,當(dāng)人員在巡檢過程中,發(fā)現(xiàn)斷絲情況時(shí),人工重新拉取保障纖維絲的連續(xù)性,這種人員巡檢的方法存在斷絲部分發(fā)現(xiàn)周期過長問題,從而降低了玻璃纖維絲的實(shí)用價(jià)值。

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我們基于機(jī)器視覺技術(shù),研發(fā)的檢測(cè)裝置能及時(shí)有效地檢測(cè)生產(chǎn)過程中的異常狀態(tài),按照特制報(bào)警機(jī)制及時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào),提醒工人查看,有效保障纖維絲的生產(chǎn)質(zhì)量。異常狀態(tài)檢出率達(dá)99%以上。

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